智慧 貢獻 未來

BI系統將海量業務數據轉化為功能集成化的分析工具,分析洞察業務發展的驅動因素,幫助企業快速響應環境變化。依據專業模型,以個性化行業決策優化模型和數據挖掘為手段,融合產品預測、供需追蹤和地理信息等系統開發定制軟件,提供全方位、一站式的解決方案。我們在于能清晰感知客戶的商業目標,以完善的流程,從分析開發階段到產品實施,再到服務維護,在企業項目的整個生命周期我們都可以滿足用戶特別的要求:
    ?  企業項目設計與分析
    ?  企業項目應用開發
    ?  企業項目應用測試服務
    ?  企業項目升級與維護
    ?  企業項目應用實施
    ?  嵌入式系統開發和測試服務

商業智能BI(Business Intelligence )
      主要是基于信息技術架構的一套智能化管理工具,比如:ERP、CRM和SCM,只不過現在增加了EPM和GRC等功能或訴求點;其中:ERP:企業資源計劃,CRM:客戶關系管理,SCM:供應鏈管理,EPM:企業績效管理,GRC:企業風險控制等???。商務智能的基本架構:
1) 數據存儲層:
      這里主要包括結構化信息和非結構化信息,但是如果不能共享和整合這些信息,企業就不能發揮數據決策的作用;
2)數據中間層:
      企業面臨信息孤島,這時候就面臨:數據整合DI和數據倉庫DW;這里部分通過ETL工具將不同數據結構和類型的數據進行整合;
3)數據倉庫層:
      一般通過XML將不同結構數據進行整合,這時候就面臨一個數據安全性問題、數據質量問題和元數據管理問題MetaData;有了企業級數據倉庫DW,我們就可以在此進行增值應用;
4)商務智能層:
      有了數據倉庫DW,就有了干凈和整合的數據,當然這些數據來自ETL工具的數據抽取、轉換和裝載過程,形成面向不同應用的數據集市Data Mart;大部分商務智能主要是CRM、SCM和ERP;
5)數據分析層:
      主要是OLAP在線分析應用和Data Mining,當然也包括統計分析,數據模型和商業規則等,將這些商業洞察嵌入商業智能;OLAP和數據挖掘是BI的兩個主要增值應用!
6)報表分析層:
      在DW基礎上,企業會構建各種企業級報表,如果能夠在線OLAP更好,這就是經營分析系統了;當然現在更多的希望是采用地理信息、儀表盤Dashboard和移動報表Web Report等
7)架構應用層:
      當企業信息整合后,一定面臨搜索Search,這里指的是企業級搜索,KM知識管理和CI競爭情報分析